吉特网官网的「商机中心」栏目，底层是一套面向B2B场景的供需发布系统。它支撑着每天数万条产品供求信息的写入、索引与分发，同时与企业信息查询平台模块共享企业主体数据。下面从架构分层、接口设计和实际调用三个层面展开说明。

一、系统分层与数据流向

整个供需系统采用四层结构，各层职责边界清晰：

• 接入层：Nginx + OpenResty 承担流量清洗与限流，单节点QPS上限8000，超阈值自动降级为只读模式；
• 服务层：供需发布、审核、检索三个微服务独立部署，通过gRPC互调，平均响应延迟控制在45ms以内；
• 数据层：MySQL分库分表存储供需主体数据，Elasticsearch构建行业商机信息倒排索引，Redis缓存热点企业名录检索结果；
• 同步层：Canal监听binlog，将变更事件推送到Kafka，下游消费后更新ES索引与缓存。

二、核心接口说明

供需发布系统对外暴露RESTful接口，鉴权采用HMAC-SHA256签名机制。主要端点包括：

1. POST /api/v1/supply：发布产品供求信息，请求体需携带企业统一社会信用代码、供需类型（supply/demand）、类目编码；
2. GET /api/v1/search：支持按关键词、地区、行业三级过滤，返回结果附带企业信用评分；
3. GET /api/v1/company/{id}：关联企业名录检索，返回工商信息与历史供需记录。

接口版本通过Header中的X-Api-Version控制，当前稳定版为v1，v2处于灰度阶段，主要增加了供需匹配度评分字段。

三、一个真实调用案例

某机械设备制造企业通过API批量推送了230条供应信息。系统在写入MySQL后，Canal捕获变更并在1.2秒内完成ES索引更新。采购方在吉特网官网搜索「数控车床 二手」时，检索服务从ES返回候选集，再经粗排与精排两阶段排序，最终展示的TOP20结果中，该企业信息占据3席。整个链路的P99延迟为210ms。

值得留意的是，B2B 供需发布场景对数据一致性要求较高。我们在服务层引入了本地消息表+定时补偿机制，确保MySQL写入与Kafka投递的最终一致。压测数据显示，在3000 TPS写入压力下，数据丢失率低于0.001%。

作为商业信息平台的基础设施，这套供需系统的接口设计兼顾了吞吐量与可扩展性。后续计划开放Webhook能力，让企业能实时接收匹配商机的推送通知。